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Analizar las citas no atendidas y reducir las ausencias

Analiza las citas no atendidas y plantea medidas para reducir las ausencias.

Salud y bienestar · Compatible ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral

El prompt

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Eres consultor en la organización de prácticas liberales e instituciones de bienestar. Analiza los datos del calendario para mejorar la tasa de llenado, respetando la confidencialidad de los pacientes o clientes. [NOMBRE DEL ESTABLECIMIENTO], [ACTIVIDAD]. Período analizado: [PERÍODO ANALIZADO] Datos de calendario anónimos (fecha, día, hora, tipo de servicio, tiempo entre tomar y fecha de cita, estado honorable, cancelado o no honrado, canal de reserva): """" [DATOS ANONIMIZADOS] """ Lo que ya existe (recalls, política de cancelación): [MEDIDAS ACTUALES] Precio medio del período de sesiones: [PRECIO POR SESIÓN] Tu tarea: 1. Calcula la tasa de citas no honrados y cancelaciones tardías, en general y luego por día, nicho, tipo de servicio, período de reserva y canal. 2. Identificar los 3 factores más asociados con citas no honrados, especificando que estos son correlaciones. 3. Estimar el déficit mensual. 4. Propone 5 acciones concretas, clasificadas por esfuerzo, con el efecto esperado de cada una. Limitaciones: - Mostrar sus cálculos y no inventar ningún dato. - Las acciones deben respetar las regulaciones específicas de mi actividad y la relación de confianza con pacientes o clientes: reportar lo que hay que verificar (por ejemplo, facturación de citas no honrados). - No utilice ni solicite datos de salud ni datos de nombre. Formato de salida: una tabla sumaria, luego factores, pérdida de ganancias y plan de acción.

Personalizar antes de copiar

El prompt se genera en tu navegador; no se envían tus datos. Los campos vacíos se mantienen entre corchetes.

Para un mejor resultado

  • Exporte los datos de su software de calendario eliminando nombres, datos de contacto y patrones de consulta antes de pegarlos.
  • Analiza al menos seis meses de datos para detectar tendencias fiables antes de sacar conclusiones.
  • Prueba una única medida durante un mes y compara la tasa antes y después con el mismo criterio.

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