Casos públicos de automatización
Procesos, herramientas y decisiones para aplicar la automatización en casos públicos de automatización.
Caso Toyota of Orlando: cómo mantuvo el flujo de leads durante la caída del CRM
Analizamos el sistema de contingencia publicado por Zapier, qué datos capturaba y qué puede aprender una pyme.
Leer la guía →
Caso de restaurante: cómo Ted Taylor aceleró conciliación de caja y análisis de precios
OpenAI publica datos de un franquiciado con tres locales: revisamos qué automatizó, qué supervisó y qué no se puede prometer.
Leer la guía →
Caso Gold Rush Vinyl: cómo una fábrica pequeña conectó atención y ventas
Zapier atribuye más de 2.200 horas reasignadas al año a automatizaciones internas; aquí separamos dato publicado y aprendizaje transferible.
Leer la guía →
Caso SisterLove: cómo un equipo de una persona automatizó borradores de contenido
Zapier publica una cadena de contenido con ChatGPT y una hoja de cálculo; revisamos el flujo y los límites del dato SEO.
Leer la guía →
Caso Original Tamale Co.: una pyme creó un buscador de sus puestos de venta
OpenAI relata cómo un familiar construyó un localizador web de mercados; qué problema resolvió y qué mantener después.
Leer la guía →
Caso de una constructora: clasificar facturas de subcontratas por obra
OpenAI describe un flujo que identificaba la obra y archivaba facturas; analizamos su alcance, controles y límites.
Leer la guía →
Caso de una explotación agrícola: consultar décadas de notas de campo
OpenAI cuenta cómo una granja familiar hizo consultable un libro de campo manuscrito; extraemos controles para preservar fuente y contexto.
Leer la guía →
Caso Reno Salvage: cómo dio forma a un catálogo de más de mil referencias
OpenAI publica el ejemplo de un desguace que organizó su nomenclatura; analizamos cómo validar claves antes de incorporarlas al inventario.
Leer la guía →
Caso Teri Moten: investigación de colegios para vender formación
OpenAI relata la preparación de prospectos y mensajes revisados; analizamos el flujo sin confundir una venta puntual con garantía.
Leer la guía →
Caso ATV Big Air Tour: IA como apoyo a un equipo de dos personas
OpenAI cita a una pequeña empresa de turismo de aventura; analizamos qué afirma el caso y qué métricas no publica.
Leer la guía →
Caso Great Day Improvements: automatizar recordatorios y confirmaciones por SMS
Zapier atribuye al flujo más citas y más de 500 SMS diarios; analizamos los pasos y las métricas que una pyme debería comprobar.
Leer la guía →
Caso One More Day: ordenar solicitudes de beca y revisión del comité
Una asociación centralizó formularios y votos del comité; analizamos estados, permisos y controles del expediente.
Leer la guía →
Caso Lasagna Love: automatizar la incorporación de voluntarios por zona
Zapier explica cómo una asociación registraba altas y avisaba a su coordinación local; analizamos altas, permisos y calidad del dato.
Leer la guía →
Caso JBGoodwin REALTORS: resumir candidaturas y preparar contenido para agentes
Zapier publica dos automatizaciones distintas de una inmobiliaria; analizamos qué datos de candidatos se resumen y qué se revisa antes de publicar.
Leer la guía →
Caso Premiere Property Group: coordinar altas para más de 1.300 agentes
Zapier atribuye a una inmobiliaria ahorro anual y menos tiempo de onboarding; analizamos el flujo y el coste que falta conocer.
Leer la guía →
Caso Just Eat España: cómo automatizar el alta de restaurantes entre cinco equipos
Zapier atribuye al flujo de Just Eat España una reducción del 60% en el tiempo hasta poner locales en línea; analizamos las dependencias.
Leer la guía →
Caso Intercom: qué hizo falta para automatizar el 81% de su soporte con IA
Intercom relata tres años de inversión en conocimiento, equipos y despliegue gradual; sus resultados son propios del proveedor.
Leer la guía →
Caso DoorDash: llevar respuestas operativas a repartidores con Claude
Anthropic describe una solución de soporte para Dashers; analizamos búsqueda, móvil y límites del contenido operativo.
Leer la guía →
Caso Coinbase: combinar chatbot, asistente del agente y búsqueda de ayuda
Anthropic describe tres puntos de soporte conectados con Claude; analizamos controles, picos de demanda y límites financieros.
Leer la guía →
Caso Tidio: cómo separar preguntas repetidas y problemas que necesitan soporte
Anthropic publica métricas de Tidio en soporte propio y adopción del producto; distinguimos automatización de resolución.
Leer la guía →
Caso Klarna: qué se puede aprender de su asistente de atención con IA
OpenAI publicó métricas de volumen, idiomas y resolución repetida; analizamos qué condiciones hacen falta para interpretarlas.
Leer la guía →
Caso Air India: cómo leer sus 40.000 consultas diarias con IA
Microsoft publica un caso de atención a gran escala; distinguimos resolución declarada, canales y lecciones para empresas pequeñas.
Leer la guía →
Caso Lenovo: asistentes de soporte y reducción del tiempo de gestión
Microsoft atribuye a Lenovo mejoras de productividad y atención; analizamos dónde ayuda un copiloto y qué hay que medir.
Leer la guía →
Caso G‑Star: un asistente interno para resolver dudas entre tienda y central
Microsoft cuenta cómo un asistente en Teams y SharePoint da autoservicio multilingüe a equipos de retail.
Leer la guía →
Caso PEBA: cuatro agentes para clasificar y revisar interacciones de soporte
Microsoft publica una implantación de agentes de servicio con evaluación de calidad y métricas atribuidas al cliente.
Leer la guía →
Caso Metrovacesa: agentes de IA para atender leads inmobiliarios 24/7
Google Cloud publica resultados de MiA en consultas, solicitudes de visita y clasificación de leads en varios idiomas.
Leer la guía →
Caso Nedgia: agentes virtuales de IA en atención telefónica y digital
IBM describe la transformación del centro de atención de Nedgia y sus planes de replicar casos con agentes.
Leer la guía →
Caso DIA España: IA para backoffice, soporte y equipos de comercio
Google Cloud cuenta cómo DIA modernizó e-commerce y creó herramientas internas con Gemini para producto y soporte.
Leer la guía →
Caso Stikets: un asistente multilingüe conectado al soporte de e-commerce
IBM describe cómo la empresa española conectó preguntas frecuentes con Zendesk y derivación a agentes humanos.
Leer la guía →
Caso Repsol: previsión de pedidos y lectura de albaranes con IA
Repsol explica cómo combina sugerencias de reposición, revisión humana y extracción de datos de documentos.
Leer la guía →
Caso EMT Madrid: IA para clasificar consultas y preparar respuestas
IBM y Virtual Desk describen una primera fase para categorizar consultas de autobús y Bicimad y asistir a los agentes.
Leer la guía →
Caso CAF Signalling: consultar documentación técnica con un asistente de IA
IBM describe una prueba de tres semanas para reunir normas y documentación compleja en un punto de búsqueda.
Leer la guía →
Caso BBVA: un asistente de IA ayuda a estructurar análisis de auditoría
BBVA describe validación de datos, diseño de pruebas y código reproducible con supervisión del auditor.
Leer la guía →
Caso Eurofirms: recomendación de candidatos y asistencia interna con IA
Telefónica describe dos aplicaciones distintas y mantiene en selección la decisión final sobre candidaturas.
Leer la guía →
Caso GO fit: usar analítica de vídeo para entender la ocupación de centros
Telefónica cuenta cómo se mide uso de zonas y horarios para orientar recursos, con procesamiento descrito como anonimizado.
Leer la guía →